Vivamos la transformación de los mercados financieros.

En América Latina, la arquitectura de la información impulsa a diversas empresas de la región a brindar soluciones flexibles y desafíos tanto en la automatización como en el análisis de los procesos.

Sabemos que la inteligencia artificial (IA) son algoritmos capaces de permitirle a la máquina imitar el comportamiento humano. Dentro de la IA, se encuentra el subgrupo de Machine learning, qué son algoritmos que permiten a las máquinas aprender por sí mismas a cómo realizar una tarea humana sin ser programadas específicamente para ello.

En este nuevo episodio, tuvimos la oportunidad de conversar con Matias Rivera, un perfil sumamente interesante que combina conocimientos tecnológicos, informáticos, algorítmicos y de mercado de capitales.

El trading algorítmico elimina el error humano, brinda un alto nivel de autonomía y permite perfeccionar la gestión del tiempo, entre otras virtudes.
Trabajar con estrategias te permitirá hacer foco en función de tus necesidades.

El impacto del trading algorítmico es evidente tanto para el operador, como para las plataformas de negociación que demandan nuevas herramientas.

Existen muchos tipos de estrategias y formas de clasificarlas. En este artículo les contamos nuestra visión de las mismas.

En su definición más simple podríamos decir que el trading algorítmico es: ”una forma de inversión en los mercados financieros que se basa en algoritmos, reglas y procesos automatizados”

Tan importante como implementar soluciones digitales, es entender para qué las necesitamos, en qué y cómo las vamos a utilizar. El primer paso es definir el proceso, para luego sí, con el apoyo de la tecnología poder automatizarlo y maximizar su eficiencia. En este episodio hablaremos de estos conceptos y muchos otros aplicados en mesas de operaciones.