¿Por qué es tan atractivo el lenguaje Python?

En este artículo profundizaremos sobre Python, para entender por qué se ha convertido en el lenguaje preferido para abordar proyectos como aplicaciones web, ciencia de datos y la Inteligencia Artificial (IA).
¿Por qué es tan atractivo el lenguaje Python?
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Si hay algo que deben desarrollar las tecnologías cada vez con mayor eficiencia son los lenguajes de programación. En la actualidad, uno de los que proporciona las características más destacables es el Python.

¿Qué es Python?

Es un tipo de lenguaje multiparadigma; es decir, es capaz de combinar propiedades de diferentes modelos de programación. Está orientado a objetos, pero incorpora aspectos de programación imperativa, funcional y reflexiva.

La característica de Python es que se define como un lenguaje interpretado, esto quiere decir que no se agrupa de otros como sí lo hacen los lenguajes Java o CC++, pero sí interpreta el tiempo de ejecución. Sumado a esto, es dinámico y cross plataforma (se puede ejecutar en diferentes sistemas operativos: Windows o Linux, usando el intérprete correspondiente).

Si bien muchas personas califican su tiempo de ejecución como lento, esto no ha sido un problema porque los avances en los desarrollos de software no están en el CPU sino en la nube, así que el desafío está en mejorar la mantenibilidad y la calidad del código, un trabajo que Python viene realizando por lo que facilita la vida de los desarrolladores.

Python, además, tiene un alcance dinámico, al momento de evaluar una expresión, el compilador buscará primero el bloque actual y luego todas las funciones de llamada de forma sucesiva.

¿Para qué sirve Python?

Python, que nació a principios de los años 90 por su creador Guido Van Rossum, se ha convertido en una tecnología imprescindible en plataformas que están destinadas al aprendizaje automático y a la construcción de algoritmos. Es tan versátil que, según los especialistas del área, se pueden abordar proyectos como aplicaciones web, ciencia de datos y la Inteligencia Artificial (IA).

El diseño de este lenguaje estaba guiado por una serie de aforismos recogidos en el denominado Zen de Python, idea que permitió otorgarle legibilidad al código y favorecer su simplicidad, tanto así que la curva de aprendizaje de este lenguaje es más baja con respecto a otros que están en el mercado.

Es una buena alternativa para los administradores de sistemas y equipos de operaciones porque también cuenta con la herramienta de scripting, capaz de resolver una tarea específica mediante un código logrando que se integre con facilidad.

Para el campo del desarrollo de aplicaciones, Python, ha tenido una gran aceptación principalmente por el uso de frameworks maduros y asentados.

10 razones por las cuales usar Python

Ya sabemos que es un lenguaje fácil de aprender y ejecutar. Además, es capaz de ser versátil también puede ser usado por principiantes, primero porque ofrecen tutoriales de buena calidad y su sintaxis es muy legible para humanos.

El portal IEEE Spectrum posicionó al Python en el primer lugar de su ranking interactivo anual de los principales lenguajes de programación. Para ellos, la popularidad se debe a la gran cantidad de bibliotecas especializadas que tiene disponibles para él, particularmente en áreas como la IA, donde la biblioteca de Keras es uno de los más importantes dentro de los desarrolladores de aprendizaje profundo.

Tanto es el crecimiento de Python que es el lenguaje de programación utilizado por empresas como Google, Netflix, YouTube, la Nasa, Instagram, Metaverso y también TradeSpark. 

En ese sentido, todo lo que te comentamos lo reducimos en 10 sencillas razones:

  1. Tiene licencia de código abierto; es decir, su desarrollo es de libre uso y distribución.
  1. Es versátil ya que sus características le permiten ser usado en diferentes campos que pasan desde videojuegos hasta aplicaciones móviles.
  1. Se aprende muy rápido. Te brinda la posibilidad de entender más fácil los lenguajes de programación.
  1. Tiene una amplia comunidad que ayuda a comprender más el mundo de códigos e información.
  1. Cuenta con un PyPi (Python Package Index) donde se alojan miles de módulos de terceros o metadatos.
  1. Brinda una posibilidad de desarrollos de una forma ágil, fácil y rápida.
  1. Es un lenguaje genuino porque cuenta con características propias que lo hacen único.
  1. Es fácil de comprender porque tiene similitud con el idioma inglés.
  1. Su rasgo de multiplataforma permite que sea usado en cualquier sistema operativo.
  1. Tiene una sintaxis limpia y uniforme porque está diseñado para ser rápido de aprender, utilizar y entender.

Python es, sin duda, un lenguaje de programación maduro que está siendo utilizado por grandes organizaciones. Para muchos, su crecimiento se debe a las nuevas tecnologías como Data Science y Machine Learning.

Si bien es un lenguaje que proviene del mundo de la estadística, se ha ganado el respeto de muchos porque cuenta con un propósito general. Por ejemplo, el portal de codificación Stack Overflow publicó una encuesta realizada a 65 mil desarrolladores en el año 2020 donde revelaron los lenguajes favoritos para la programación y Python se ubicó en el tercer puesto con el 66.7%.

Lo mismo ocurrió con el índice de popularidad PYPL que, basado en la popularidad de los lenguajes de programación de Google, ubicó a Python en el segundo lugar con un crecimiento del 10% en los últimos cinco años.

Esto le otorga, a este lenguaje, un sitial importante al momento de tomar en cuenta aplicaciones o plataformas que debas desarrollar dentro de una empresa. Para TradeSpark es un lenguaje predominante no solo por sus características sino porque reúne los valores de la comunidad que se desea desarrollar y porque las estrategias se ejecutan bajo este idioma en nuestra plataforma.

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Algorithmic Process Automation (APA)

Esta es una “caja” de estrategias para el operador o trader, que le permite llevar adelante la optimización y minimización de errores, en la ejecución de tareas repetitivas dentro de una mesa de operaciones. Mejora de este modo la productividad y eficiencia del equipo de trabajo en el accionar diario.

Estrategias

Realice operaciones de canje entre dólar mep y cable mediante la operatoria de bonos o acciones. Para utilizar esta estrategia, debes configurar la cantidad de dólar cable a operar, el tipo de operación (compra o venta), el precio al que se desea realizar, y los títulos que se emplearán para realizar la operación.

Tiene como objetivo realizar una compra de un activo promediando un valor por debajo del máximo configurado. Está pensada para optimizar el flujo de una operación, consiguiendo el precio deseado sin la necesidad de la intervención de un operador. Se puede configurar el monto total a operar, el precio límite y por último el tamaño máximo de las órdenes.

Tiene como objetivo colocar un monto en una moneda determinada a tasa entre plazos. Pensado para poder optimizar el curso de operaciones de colocación a tasa a través de un algoritmo y no requiriendo una intervención activa de un operador.

Realizá operaciones de compra o venta de dólares mediante la operatoria de bonos o acciones. Para utilizar esta estrategia, debes configurar la cantidad de dólares a operar, el tipo de operación (compra o venta), el precio al que se desea realizar, y los títulos que se emplearán para realizar la operación.

Dada una posición tomada en un valor negociable, la desarmar y la rearma en otro valor negociable, respetando un ratio de precios configurado entre ambos.

Price Improvement Iceberg (PII). Esta estrategia busca estar siempre primera en el book de órdenes con el objetivo de discretizar una orden de compra o venta. Permite configurar precio límite, monto total a operar, límite de monto por orden y cuenta con un mecanismo para ocultarle al mercado su accionar, modificando las órdenes que va enviando en su tamaño.

Tiene como objetivo tomar un monto en una moneda determinada a tasa entre plazos. Pensado para poder optimizar el curso de operaciones de tomar tasa a través de un algoritmo y no requiriendo una intervención activa de un operador.

Tiene como objetivo realizar una venta de un activo promediando un valor por debajo del máximo configurado. Está pensada para optimizar el flujo de una operación, consiguiendo el precio deseado sin la necesidad de la intervención de un operador. Se puede configurar el monto total a operar, el precio límite y por último el tamaño máximo de las órdenes.

Pensada para simplificar la gestión pasiva de liquidez de una gran cantidad de cuentas comitentes, esta estrategia permite la automatización en la ejecución de órdenes de cauciones colocadoras en el mercado. A partir de una lista de cuentas y saldos, el algoritmo envía órdenes al mercado siguiendo parámetros de plazo, tasa, agresión y tamaño. El resultado es la ejecución de cientos de órdenes en pocos minutos manteniendo un control global del proceso en cada momento.

Es un algoritmo pensado para simplificar el proceso de colocación de órdenes para tomar liquidez del mercado. A partir de un detalle de saldo requerido por cuenta comitente y la definición del plazo (caución a t dias), el motor administra el envío de órdenes dentro de parámetros definidos de tasas objetivos y agresividad en la colocación. El resultado es la ejecución de cientos de órdenes en pocos minutos manteniendo un control global del proceso en cada momento.