Implementando trading algorítmico

En este episodio de algo + Guillermina Amorin nos cuenta su camino recorrido en el trading algorítmico, su aprendizaje académico desde Argentina a la India y la implementación de esta tecnología en Rosental Inversiones en en su rol actual de head trader.
Recorriendo el camino del trading algorítmico en primera persona
Tiempo de lectura: 3 minutos
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En este episodio de Alg0 +, Guillermina Amorin nos cuenta sobre su camino recorrido implementando trading algorítmico. Con ella hemos generado sinergia entre Rosental y ArQuants desde los inicios. Gracias al interés de Guillermina en el proyecto ArQuants, hemos tenido varias rondas de feedback de ambos lados que fueron fundamentales para el desarrollo de la plataforma. Hemos trabajado juntos en las oficinas de TradeSpark en el desarrollo en conjunto de algoritmos. 

No pasa desapercibido en la mesa de operaciones tener una herramienta que ayude a resolver en forma automática tareas manuales.

Es realmente interesante el recorrido que ha tenido en el trading algorítmico, nos comenta que el puntapié inicial fue a partir de cursos en los que participó y también con el apoyo de TradeSpark en algunos puntos facilitando sobre todo la conexión a los mercados y la dinámica en la operación.

Internamente se encuentra en pleno desarrollo del área de trading algorítmico, habiendo sumado varios perfiles nuevos al equipo y dando participación también a los integrantes actuales del equipo como por ejemplo los operadores de la mesa. Es positivo escuchar por parte de alguien que es protagonista de un proyecto de trading algorítmico, decir que el efecto de la transformación digital en las mesas de operaciones inspira a otros integrantes. 

En la mesa de operaciones donde trabaja Guillermina, nos comentan que ArQuants no pasa desapercibido, se valora tener una herramienta que automatice tareas manuales y aporte valor y potencial a estrategias basadas en algoritmos. 

Conversando acerca de la formación del equipo de trabajo para la evolución de la mesa de operaciones al trading algorítmico, Guillermina hace hincapié en la forma de trabajo colaborativa para integrar al equipo y aprovechar el expertise de cada uno. En cuanto a la interacción del equipo de trabajo del cliente y el de ArQuants, hemos evidenciado una muy buena sinergia. Por otro lado, menciona la importancia de tener en claro los tipos de perfiles que se requieren para poder armar el equipo que realmente se necesita. 

Respecto al crecimiento del trading algorítmico en los últimos años, Guillermina nos comenta que actualmente cuando se observa la pantalla se ven órdenes a una velocidad que manualmente sería muy difícil hacerlo.  

El trading algorítmico es un concepto muy amplio, va desde la optimización de la mesa hasta la posibilidad de ejecutar estrategias de alta complejidad y rendimiento a través de tecnologías como la inteligencia artificial. 

Para finalizar, estuvimos conversando acerca de las criptomonedas. Nos comenta que si bien no en este momento no está en el roadmap, no lo descarta.

En resumen, fue un placer escuchar el entusiasmo y dedicación de Guillermina en el camino recorrido dentro del trading algorítmico. En base a lo compartido, podemos concluir que el trading algorítmico ha llegado para quedarse en la región. 

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Algorithmic Process Automation (APA)

Esta es una “caja” de estrategias para el operador o trader, que le permite llevar adelante la optimización y minimización de errores, en la ejecución de tareas repetitivas dentro de una mesa de operaciones. Mejora de este modo la productividad y eficiencia del equipo de trabajo en el accionar diario.

Estrategias

Realice operaciones de canje entre dólar mep y cable mediante la operatoria de bonos o acciones. Para utilizar esta estrategia, debes configurar la cantidad de dólar cable a operar, el tipo de operación (compra o venta), el precio al que se desea realizar, y los títulos que se emplearán para realizar la operación.

Tiene como objetivo realizar una compra de un activo promediando un valor por debajo del máximo configurado. Está pensada para optimizar el flujo de una operación, consiguiendo el precio deseado sin la necesidad de la intervención de un operador. Se puede configurar el monto total a operar, el precio límite y por último el tamaño máximo de las órdenes.

Tiene como objetivo colocar un monto en una moneda determinada a tasa entre plazos. Pensado para poder optimizar el curso de operaciones de colocación a tasa a través de un algoritmo y no requiriendo una intervención activa de un operador.

Realizá operaciones de compra o venta de dólares mediante la operatoria de bonos o acciones. Para utilizar esta estrategia, debes configurar la cantidad de dólares a operar, el tipo de operación (compra o venta), el precio al que se desea realizar, y los títulos que se emplearán para realizar la operación.

Dada una posición tomada en un valor negociable, la desarmar y la rearma en otro valor negociable, respetando un ratio de precios configurado entre ambos.

Price Improvement Iceberg (PII). Esta estrategia busca estar siempre primera en el book de órdenes con el objetivo de discretizar una orden de compra o venta. Permite configurar precio límite, monto total a operar, límite de monto por orden y cuenta con un mecanismo para ocultarle al mercado su accionar, modificando las órdenes que va enviando en su tamaño.

Tiene como objetivo tomar un monto en una moneda determinada a tasa entre plazos. Pensado para poder optimizar el curso de operaciones de tomar tasa a través de un algoritmo y no requiriendo una intervención activa de un operador.

Tiene como objetivo realizar una venta de un activo promediando un valor por debajo del máximo configurado. Está pensada para optimizar el flujo de una operación, consiguiendo el precio deseado sin la necesidad de la intervención de un operador. Se puede configurar el monto total a operar, el precio límite y por último el tamaño máximo de las órdenes.

Pensada para simplificar la gestión pasiva de liquidez de una gran cantidad de cuentas comitentes, esta estrategia permite la automatización en la ejecución de órdenes de cauciones colocadoras en el mercado. A partir de una lista de cuentas y saldos, el algoritmo envía órdenes al mercado siguiendo parámetros de plazo, tasa, agresión y tamaño. El resultado es la ejecución de cientos de órdenes en pocos minutos manteniendo un control global del proceso en cada momento.

Es un algoritmo pensado para simplificar el proceso de colocación de órdenes para tomar liquidez del mercado. A partir de un detalle de saldo requerido por cuenta comitente y la definición del plazo (caución a t dias), el motor administra el envío de órdenes dentro de parámetros definidos de tasas objetivos y agresividad en la colocación. El resultado es la ejecución de cientos de órdenes en pocos minutos manteniendo un control global del proceso en cada momento.