Contrato de prácticas en ArQuants

Alex Wagikuyu, el keniata que investigó el trading algorítmico

alex

Desde un principio, la vida no se le presentó fácil a Alex Wagikuyu. Nacido hace 24 años en Nairobi, Kenia, es hijo de madre soltera, y no solo nunca conoció a su padre, sino que también perdió a su mamá muy pronto: murió cuando él tenía solo 2 años. Creció y se crió en casa de su abuela, rodeado de tías y tíos. 

Pero es un joven que suena decidido; alguien que tiene convicciones claras. Desde hace cuatro años vive en Estados Unidos, a donde viajó para ingresar a la Universidad Clark, ubicada en Worcester, Massachusetts. Allí estudió Ciencias Políticas y Economía, y está por comenzar ahora un Máster en Finanzas.

Aunque asegura tener “muchas” ganas de visitar Argentina algún día, reconoce que no sabía casi nada sobre nuestro país cuando ArQuants, mediante Puentes Abroad, le ofreció hacer una pasantía. Así, bajo un contrato de prácticas, Alex realizó una investigación de mercado sobre el trading algorítmico a nivel general, aunque hizo hincapié en especial en el desarrollo de la temática en Latinoamérica.  

Reconoce que sabía sobre negociación electrónica y finanzas, pero no sobre trading algorítmico cuando inició su investigación, que “incluyó a los jugadores clave del mercado, con el tamaño y el volumen de sus operaciones”. También cuenta que investigó a los brokers internacionales más importantes. 

A la distancia, desde su habitación universitaria, dice además que tuvo “problemas para acceder a datos de manera pública sobre trading automatizado”, y que encontró “dificultades porque mucho del material sobre América Latina está en español, y es un idioma que no conozco”.

Antes de empezar su investigación para ArQuants, lo único que sabía de esta parte del mundo, la más austral de Sudamérica, era la historia de Ernesto “Che” Guevara, a raíz de sus estudios universitarios. Por eso mismo, se muestra sorprendido por la calidez con la que se sintió tratado durante toda la duración de su contrato de prácticas. 

Fue algo que “realmente me llamó la atención” –relata-. Honestamente sentí que me trataron más como a un amigo que como a un pasante. Fueron todos muy amables; me entendieron desde el principio, sentí una aproximación muy cálida desde el primer momento y me divertí mucho hablando con ellos”. Se lo escucha sinceramente agradecido y contento de su experiencia internacional. 

Comprometido con el desarrollo de su África natal

En 2018, Alex tuvo un contrato similar e investigó para la ONG Ashinaga, en su Nairobi natal, los factores que limitan el acceso a la universidad de los estudiantes de las zonas rurales de Kenia, donde solo el 15% cumple los requisitos para acceder a la universidad pública. 

Alex creó un programa piloto de educación online para mejorar la performance de esos alumnos rurales en ciencia y matemática. Y asesoró al Departamento de Educación de su país en estrategias para mejorar el acceso a la universidad en las regiones con menores recursos.

Antes, había diseñado y desarrollado para Kiwimbi International una plataforma digital para estudiantes de entre 8 y 12 años, además de preparar y administrar tutoriales de ciencia y matemática para la escuela secundaria.

Ya desde su perfil de LinkedIn, Wagikuyu deja constar que está “muy interesado en el desarrollo económico y político de la región subsahariana” de África. 

África subsahariana necesita desarrollarse, y una vez que termine de adquirir conocimientos sobre economía y finanzas y desarrolle mis habilidades aquí en Estados Unidos, tengo intención de volver y estar muy involucrado en el desarrollo de Nairobi”, explica. 

Soy muy apasionado por la educación en general, tanto la mía como la de la gente que me rodea. En unos años, cuando vuelva a África, quiero estar involucrado en todo lo que se pueda hacer en esta era, la del avance de la tecnología, para mejorar la aproximación de los estudiantes de Nairobi a la ciencia y a las matemáticas”, se entusiasma. 

Y deja como conclusión final una frase que conmueve: “La educación hizo de mí lo que soy hoy: un estudiante de África viviendo en Estados Unidos. Siempre pienso en Nelson Mandela y en la fuerza de lo que dijo: La educación es el arma más poderosa que puedes usar para cambiar el mundo”. Alex Wagikuyu ya la puso en práctica, a muy temprana edad.

Por Guadalupe Barriviera
Por Guadalupe Barriviera

Periodista especializada en el lado humano del mercado.

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Algorithmic Process Automation (APA)

Esta es una “caja” de estrategias para el operador o trader, que le permite llevar adelante la optimización y minimización de errores, en la ejecución de tareas repetitivas dentro de una mesa de operaciones. Mejora de este modo la productividad y eficiencia del equipo de trabajo en el accionar diario.

Estrategias

Realice operaciones de canje entre dólar mep y cable mediante la operatoria de bonos o acciones. Para utilizar esta estrategia, debes configurar la cantidad de dólar cable a operar, el tipo de operación (compra o venta), el precio al que se desea realizar, y los títulos que se emplearán para realizar la operación.

Tiene como objetivo realizar una compra de un activo promediando un valor por debajo del máximo configurado. Está pensada para optimizar el flujo de una operación, consiguiendo el precio deseado sin la necesidad de la intervención de un operador. Se puede configurar el monto total a operar, el precio límite y por último el tamaño máximo de las órdenes.

Tiene como objetivo colocar un monto en una moneda determinada a tasa entre plazos. Pensado para poder optimizar el curso de operaciones de colocación a tasa a través de un algoritmo y no requiriendo una intervención activa de un operador.

Realizá operaciones de compra o venta de dólares mediante la operatoria de bonos o acciones. Para utilizar esta estrategia, debes configurar la cantidad de dólares a operar, el tipo de operación (compra o venta), el precio al que se desea realizar, y los títulos que se emplearán para realizar la operación.

Dada una posición tomada en un valor negociable, la desarmar y la rearma en otro valor negociable, respetando un ratio de precios configurado entre ambos.

Price Improvement Iceberg (PII). Esta estrategia busca estar siempre primera en el book de órdenes con el objetivo de discretizar una orden de compra o venta. Permite configurar precio límite, monto total a operar, límite de monto por orden y cuenta con un mecanismo para ocultarle al mercado su accionar, modificando las órdenes que va enviando en su tamaño.

Tiene como objetivo tomar un monto en una moneda determinada a tasa entre plazos. Pensado para poder optimizar el curso de operaciones de tomar tasa a través de un algoritmo y no requiriendo una intervención activa de un operador.

Tiene como objetivo realizar una venta de un activo promediando un valor por debajo del máximo configurado. Está pensada para optimizar el flujo de una operación, consiguiendo el precio deseado sin la necesidad de la intervención de un operador. Se puede configurar el monto total a operar, el precio límite y por último el tamaño máximo de las órdenes.

Pensada para simplificar la gestión pasiva de liquidez de una gran cantidad de cuentas comitentes, esta estrategia permite la automatización en la ejecución de órdenes de cauciones colocadoras en el mercado. A partir de una lista de cuentas y saldos, el algoritmo envía órdenes al mercado siguiendo parámetros de plazo, tasa, agresión y tamaño. El resultado es la ejecución de cientos de órdenes en pocos minutos manteniendo un control global del proceso en cada momento.

Es un algoritmo pensado para simplificar el proceso de colocación de órdenes para tomar liquidez del mercado. A partir de un detalle de saldo requerido por cuenta comitente y la definición del plazo (caución a t dias), el motor administra el envío de órdenes dentro de parámetros definidos de tasas objetivos y agresividad en la colocación. El resultado es la ejecución de cientos de órdenes en pocos minutos manteniendo un control global del proceso en cada momento.