Inteligencia Artificial (AI)

La Inteligencia Artificial como habilitador tecnológico para la Transformación digital en las empresas.
Tiempo de lectura: 5 minutos

Empecemos por el principio: ¿qué es la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial es la simulación del comportamiento humano por parte del software. Dicho de otro modo, es la disciplina que crea sistemas capaces de aprender y razonar como un ser humano, aprendan de la experiencia, averiguen como resolver problemas ante condiciones dadas, contrasten información y lleven a cabo tareas lógicas. 

Cabe destacar que, de conseguir que un sistema pueda aprender y pensar como un humano, posee notables ventajas por sobre este gracias a su velocidad y capacidad de cálculo.

¿Cómo se aplica la IA a las empresas?

Cuando escuchamos el concepto “inteligencia artificial” solemos pensar en robots, chatbots, asistentes de voz, entre otros conceptos muchas veces relacionados con personajes de ciencia ficción pero  relacionamos el concepto de inteligencia artificial con soluciones como Gmail, Netflix, Spotify que, si bien su objetivo principal no está en brindar funcionalidades de inteligencia artificial, si utilizan este habilitador tecnológico para prestar un servicio centrado en la experiencia del usuario. ¿Por qué no aprovechar estas opciones en las pequeñas y medianas empresas? Según con quien hablemos, nos van a dar una definición diferente de inteligencia artificial. En las empresas, la lista de aplicaciones que tiene AI en sus negocios y procesos es enorme.


Para empezar, la capacidad de almacenamiento de las computadoras en la actualidad es prácticamente ilimitada y la velocidad con la que procesa los datos es infinitamente mayor a la capacidad de una persona. Lo que les falta a las máquinas es la noción de conciencia y los aspectos humanos que salen de lo cognitivo, es lo que marca la diferencia con las personas. Cada vez más confiamos en la tecnología para realizar gran parte de nuestras tareas cotidianas, el uso de la tecnología se ha vuelto común en varias actividades que las personas desarrollan cada día, como el uso de los asistentes virtuales desarrollados a partir de inteligencia artificial, entre los más utilizados se encuentra Google, Siri, Alexa. Les hacemos preguntas y esperamos respuestas rápidas y correctas, aun sin saberlo, confiamos en la inteligencia artificial para ver en nuestras redes sociales solo los perfiles y publicaciones que nos interesan.

Inteligencia artificial como habilitador tecnológico.

Ejemplos de Inteligencia Artificial en las empresas:

​Volviendo a los negocios, la inteligencia artificial también les aporta grandes beneficios. Existe un gran mito acerca de quienes utilizan inteligencia artificial, se cree que sólo lo hacen las grandes empresas de tecnología como Amazon o Google.  Sin embargo, puede aplicarse en pequeñas empresas. 

  • ​Aquellas empresas que han decidido implementar un CRM para mejorar su marketing y ventas, aún sin saberlo han incorporado inteligencia artificial en su negocio. Todas estas herramientas utilizan este tipo de tecnología para sus principales funcionalidades, por ejemplo, para analizar los comentarios de los clientes y así ejecutar acciones previamente configuradas como el envío de correos electrónicos automáticos. 
  • ​Otro caso que cada vez es más común en las empresas, es el caso de los chatbots. Estas herramientas que permiten automatizar la comunicación con el cliente también utilizan inteligencia artificial para poder hacerlo. A través de estas soluciones las empresas pueden mantener comunicación directa con los clientes en horarios donde los empleados no están disponibles. 
  • ​No sólo las áreas de ventas de una compañía pueden beneficiarse a través de la inteligencia artificial, puede aplicarse por ejemplo en procesos del departamento de recursos humanos. Hoy existen herramientas accesibles y económicas para filtrar los CVs de candidatos entre una lista de cientos de postulantes. El reconocimiento de los patrones que el analista de recursos humanos le indica a la herramienta según su búsqueda, también se logra a partir de inteligencia artificial.
  • Hoy existen herramientas de inteligencia artificial accesibles y hasta incluso gratuitas que puede incorporar a su negocio. Es el caso de Google, es más que un potente buscador de internet, es una solución basada en el conocimiento que puede entender la intención detrás de tu consulta en el navegador. Los dueños de pequeñas empresas pueden utilizar Google para investigar sobre la competencia y los hábitos de los consumidores, conectarse con sus clientes, entre otras posibilidades que brinda este tipo de soluciones. Sólo por mencionar algunos, podría utilizar Google Local, para encontrar un listado de las personas que están buscando negocios como el suyo en su área. Otra funcionalidad útil de Google es, Google Trend, una función que muestra las tendencias de búsquedas por parte de los clientes listando hasta con qué frecuencia se realiza la búsqueda específica de algún término que pueda estar relacionado a los productos y servicios que usted brinda.
  • ​La inteligencia artificial, como mencionamos anteriormente, busca reemplazar aquellas habilidades de las personas para realizar tareas repetitivas. El reconocimiento de voz es una de las habilidades que este habilitador tecnológico puede realizar. Un ejemplo son las aplicaciones que ayudan a una persona a tomar nota, esta solución sencilla de utilizar puede permitir a sus empleados prestar mayor atención en una reunión de trabajo frente a sus pares o clientes. Las conversaciones de voz son transcriptas en textos o audios que quedan registrados para acceder posteriormente. 

​En conclusión, incluso pequeñas adquisiciones de inteligencia artificial pueden incrementar significativamente la productividad. Aunque es bueno destacar, que el uso puede variar drásticamente dependiendo del sector o industria de su negocio, dado que este habilitador tecnológico ofrece diferentes usos en base a las necesidades y objetivos.

Augusto Hachquetalepo
Augusto Hachquetalepo

Business Development Director

Próximos capítulos de la serie

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Algorithmic Process Automation (APA)

Esta es una “caja” de estrategias para el operador o trader, que le permite llevar adelante la optimización y minimización de errores, en la ejecución de tareas repetitivas dentro de una mesa de operaciones. Mejora de este modo la productividad y eficiencia del equipo de trabajo en el accionar diario.

Estrategias

Realice operaciones de canje entre dólar mep y cable mediante la operatoria de bonos o acciones. Para utilizar esta estrategia, debes configurar la cantidad de dólar cable a operar, el tipo de operación (compra o venta), el precio al que se desea realizar, y los títulos que se emplearán para realizar la operación.

Tiene como objetivo realizar una compra de un activo promediando un valor por debajo del máximo configurado. Está pensada para optimizar el flujo de una operación, consiguiendo el precio deseado sin la necesidad de la intervención de un operador. Se puede configurar el monto total a operar, el precio límite y por último el tamaño máximo de las órdenes.

Tiene como objetivo colocar un monto en una moneda determinada a tasa entre plazos. Pensado para poder optimizar el curso de operaciones de colocación a tasa a través de un algoritmo y no requiriendo una intervención activa de un operador.

Realizá operaciones de compra o venta de dólares mediante la operatoria de bonos o acciones. Para utilizar esta estrategia, debes configurar la cantidad de dólares a operar, el tipo de operación (compra o venta), el precio al que se desea realizar, y los títulos que se emplearán para realizar la operación.

Dada una posición tomada en un valor negociable, la desarmar y la rearma en otro valor negociable, respetando un ratio de precios configurado entre ambos.

Price Improvement Iceberg (PII). Esta estrategia busca estar siempre primera en el book de órdenes con el objetivo de discretizar una orden de compra o venta. Permite configurar precio límite, monto total a operar, límite de monto por orden y cuenta con un mecanismo para ocultarle al mercado su accionar, modificando las órdenes que va enviando en su tamaño.

Tiene como objetivo tomar un monto en una moneda determinada a tasa entre plazos. Pensado para poder optimizar el curso de operaciones de tomar tasa a través de un algoritmo y no requiriendo una intervención activa de un operador.

Tiene como objetivo realizar una venta de un activo promediando un valor por debajo del máximo configurado. Está pensada para optimizar el flujo de una operación, consiguiendo el precio deseado sin la necesidad de la intervención de un operador. Se puede configurar el monto total a operar, el precio límite y por último el tamaño máximo de las órdenes.

Pensada para simplificar la gestión pasiva de liquidez de una gran cantidad de cuentas comitentes, esta estrategia permite la automatización en la ejecución de órdenes de cauciones colocadoras en el mercado. A partir de una lista de cuentas y saldos, el algoritmo envía órdenes al mercado siguiendo parámetros de plazo, tasa, agresión y tamaño. El resultado es la ejecución de cientos de órdenes en pocos minutos manteniendo un control global del proceso en cada momento.

Es un algoritmo pensado para simplificar el proceso de colocación de órdenes para tomar liquidez del mercado. A partir de un detalle de saldo requerido por cuenta comitente y la definición del plazo (caución a t dias), el motor administra el envío de órdenes dentro de parámetros definidos de tasas objetivos y agresividad en la colocación. El resultado es la ejecución de cientos de órdenes en pocos minutos manteniendo un control global del proceso en cada momento.