Para poder alcanzar nuestra misión en TradeSpark, creemos que se necesitan muchos avances técnicos en modelado.
Como investigador científico en Tradespark, desarrollará técnicas innovadoras de aprendizaje automático y avanzará en la agenda de investigación del equipo en el que trabaja, al tiempo que colaborará con colegas de toda la organización. Estamos buscando personas que quieran descubrir ideas simples y generalizables que funcionen bien incluso a gran escala y que formen parte de una visión de investigación más amplia que unifique a toda la empresa.
Esperamos que:
- Tenga un historial de encontrar nuevas ideas o mejorar las ideas existentes en el aprendizaje automático, como lo demuestran uno o más proyectos o publicaciones de primer autor.
- Poseer la capacidad de poseer y seguir una agenda de investigación, incluida la elección impactante Investigar problemas y llevar a cabo proyectos de forma autónoma.
- Esté entusiasmado con el enfoque de TradeSpark para la investigación.
- Tener interés y reflexionar sobre los impactos de la tecnología de IA.
- Experiencia pasada en la creación de implementaciones de alto rendimiento de algoritmos de aprendizaje profundo.
Creemos en el equipo que creamos día a día, estar aprovechando la oportunidad de poder construir y operar este tipo de infraestructura es un hito y conjuntamente un desafío. Si estás alineado con nuestro ADN, no lo dudes, postulate!.
