30 días

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junio 14, 2023

Pasos para la automatización: implementá trading algorítmico en 30 días

La adopción del trading algorítmico en las mesas de dinero presenta algunas dificultades. Requiere infraestructura, tecnología sofisticada y costosa, conocimientos especializados en programación y finanzas, y la gestión adecuada de riesgos.

Además, la regulación y el cumplimiento normativo son aspectos importantes a considerar. A pesar de sus ventajas potenciales, el trading algorítmico no está exento de desafíos para las instituciones financieras.

Es por esto que TradeSpark encontró una solución innovadora para superar las dificultades de adoptar el trading algorítmico en las mesas de dinero. A través de su plataforma ArQuants, ofrece una implementación rápida y eficiente en tan solo 30 días, a través de 4 pasos.

  1. Implementación de ArQuants como EMS:

ArQuants es un EMS (Execution Management System) que permite diseñar y ejecutar estrategias de negociación. Con esta plataforma es posible efectuar diversas estrategias, en diferentes mercados, de manera simultánea utilizando distintos instrumentos financieros. En resumen, la plataforma permite monitorear el progreso de las ejecuciones de manera clara y sencilla, ajustar parámetros en tiempo real, y pausar, reanudar o finalizar una ejecución según sea necesario.

ArQuants es una plataforma que se ofrece bajo la modalidad SaaS, lo que significa que no es necesario adquirir hardware o infraestructura adicional. Los usuarios pueden acceder a la plataforma de forma segura a través de una conexión a internet. El desarrollo, mantenimiento y soporte de la plataforma son responsabilidad de TradeSpark. 

  1. Identificación de operaciones:

El segundo paso para la automatización es adoptar esta herramienta identificando las operaciones diarias realizadas en la mesa de dinero, con las que los operadores están familiarizados y que consumen gran parte de su tiempo. Al realizar esto, el operador comienza a conocer la herramienta, y a comprender su potencial para el desarrollo y ejecución de nuevas estrategias de negociación.

Al trabajar con operaciones conocidas se construye confianza en la plataforma, y se aprecia su capacidad para llevar a cabo operaciones más complejas que, en muchos casos, resultan difíciles de ejecutar manualmente.

Este enfoque permite a los operadores explorar y aprovechar nuevas oportunidades de negociación, optimizando su tiempo y aumentando su eficiencia en la ejecución de operaciones más avanzadas.

  1. Capacitación de operadores: 

Este paso se centra en la capacitación de los operadores que comenzarán a utilizar ArQuants. Es importante destacar que esta herramienta y el enfoque algorítmico no reemplazan a los operadores, sino que éstos desempeñan un papel fundamental en la operación y su rendimiento en la mesa de operaciones se potencia.


La capacitación en el uso de estas herramientas no es compleja, aunque existen conceptos que no deben pasarse por alto para lograr una exitosa adopción. Los operadores participan en tres etapas clave de la ejecución algorítmica:

  • La configuración de las ejecuciones, 
  • El monitoreo y control durante la ejecución
  • El análisis posterior una vez finalizada la ejecución.

En TradeSpark contamos con un proceso de capacitación ágil para los operadores, asegurándonos de transmitir y adoptar el know-how en tu mesa de manera efectiva. 

  1. Continuidad y seguimiento de la adopción:

Una vez completados los tres pasos anteriores, se inician las primeras ejecuciones de trading algorítmico. En esta etapa es fundamental establecer un plan de trabajo conjunto que involucre diversas actividades en las que el rol de TradeSpark es traccionar la adopción del trading algorítmico, dentro de este camino se encuentra el desarrollo de nuevas estrategias de negociación, las cuales son identificadas en función de tus necesidades.

Esto puede implicar operar en múltiples mercados, como así también optimizar los procesos, y realizar integraciones con otros sistemas utilizados en la negociación.

 Para evaluar el progreso y el éxito de la adopción, se utilizan métricas clave que incluyen:

  • Usuarios: la cantidad de usuarios que utilizan la plataforma.
  • Estrategias: la cantidad de nuevas estrategias desarrolladas y utilizadas.
  • Mercados: la diversidad de mercados en los que se realizan operaciones.
  • Ejecuciones: la cantidad de ejecuciones de operaciones realizadas.
  • Volumen total operado: el volumen total de operaciones realizadas en la plataforma.

Estas métricas nos permiten validar el avance y la efectividad de la adopción del trading algorítmico en las organizaciones.

En conclusión el trading algorítmico, a través de ArQuants es una solución eficiente para automatizar tus operaciones en los mercados de capitales. Implementá trading algorítmico en 30 días, solicitá una en una demo de la plataforma ¡Contactanos!

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Algorithmic Process Automation (APA)

Esta es una “caja” de estrategias para el operador o trader, que le permite llevar adelante la optimización y minimización de errores, en la ejecución de tareas repetitivas dentro de una mesa de operaciones. Mejora de este modo la productividad y eficiencia del equipo de trabajo en el accionar diario.

Estrategias

Realice operaciones de canje entre dólar mep y cable mediante la operatoria de bonos o acciones. Para utilizar esta estrategia, debes configurar la cantidad de dólar cable a operar, el tipo de operación (compra o venta), el precio al que se desea realizar, y los títulos que se emplearán para realizar la operación.

Tiene como objetivo realizar una compra de un activo promediando un valor por debajo del máximo configurado. Está pensada para optimizar el flujo de una operación, consiguiendo el precio deseado sin la necesidad de la intervención de un operador. Se puede configurar el monto total a operar, el precio límite y por último el tamaño máximo de las órdenes.

Tiene como objetivo colocar un monto en una moneda determinada a tasa entre plazos. Pensado para poder optimizar el curso de operaciones de colocación a tasa a través de un algoritmo y no requiriendo una intervención activa de un operador.

Realizá operaciones de compra o venta de dólares mediante la operatoria de bonos o acciones. Para utilizar esta estrategia, debes configurar la cantidad de dólares a operar, el tipo de operación (compra o venta), el precio al que se desea realizar, y los títulos que se emplearán para realizar la operación.

Dada una posición tomada en un valor negociable, la desarmar y la rearma en otro valor negociable, respetando un ratio de precios configurado entre ambos.

Price Improvement Iceberg (PII). Esta estrategia busca estar siempre primera en el book de órdenes con el objetivo de discretizar una orden de compra o venta. Permite configurar precio límite, monto total a operar, límite de monto por orden y cuenta con un mecanismo para ocultarle al mercado su accionar, modificando las órdenes que va enviando en su tamaño.

Tiene como objetivo tomar un monto en una moneda determinada a tasa entre plazos. Pensado para poder optimizar el curso de operaciones de tomar tasa a través de un algoritmo y no requiriendo una intervención activa de un operador.

Tiene como objetivo realizar una venta de un activo promediando un valor por debajo del máximo configurado. Está pensada para optimizar el flujo de una operación, consiguiendo el precio deseado sin la necesidad de la intervención de un operador. Se puede configurar el monto total a operar, el precio límite y por último el tamaño máximo de las órdenes.

Pensada para simplificar la gestión pasiva de liquidez de una gran cantidad de cuentas comitentes, esta estrategia permite la automatización en la ejecución de órdenes de cauciones colocadoras en el mercado. A partir de una lista de cuentas y saldos, el algoritmo envía órdenes al mercado siguiendo parámetros de plazo, tasa, agresión y tamaño. El resultado es la ejecución de cientos de órdenes en pocos minutos manteniendo un control global del proceso en cada momento.

Es un algoritmo pensado para simplificar el proceso de colocación de órdenes para tomar liquidez del mercado. A partir de un detalle de saldo requerido por cuenta comitente y la definición del plazo (caución a t dias), el motor administra el envío de órdenes dentro de parámetros definidos de tasas objetivos y agresividad en la colocación. El resultado es la ejecución de cientos de órdenes en pocos minutos manteniendo un control global del proceso en cada momento.